Conda es un sistema de gestión de entornos y de paquetes que funciona en Windows, Linux y MacOs. Inicialmente se creó para programas Python y está escrito en python, pero puede implementarse para cualquier lenguaje.
Hablar de Tensorflow, es hablar de Machine Learning porque es una plataforma que permite y facilita la creación de modelos asociados a algoritmos en los que se configura al equipo involucrado. Esto de manera tal que se obtengan sistemas capaces de construir y entrenar redes neuronales para detectar y descifrar patrones y correlaciones análogos al aprendizaje y razonamiento usados por los humanos.
Para compartir, almacenar y divulgar de una manera fácil los datos y resultados de las investigaciones, los científicos deben contar con paquetes que lo garanticen. De esta manera, las investigaciones serán compatibles con formatos estandarizados y se logrará progresivamente el avance de la ciencia, bajo el enfoque de ciencia abierta.
A lo largo de un proyecto de investigación suelen experimentarse dificultades en cualquiera de sus fases: desarrollo, su divulgación, promoción, en la publicación de los datos de forma abierta, en su catalogación o en su disposición de forma abierta para ser consultado en cualquier investigación. En cualquiera de estos casos, Dataverse1 es una solución que promete no solamente incorporar al flujo de trabajo métodos rápidos para asegurar que los datos cumplan los principios FAIR2, sino también ofrece un espacio donde alojarlos organizados en conjuntos, agrupando metadatos y codigo clasificados con su propio numero DOI, en repositorios llamados 'Dataversos'.
Las distintas disciplinas que abarca la ciencia abierta trabajan de manera conjunta; tal es el caso del código abierto, la investigación abierta y reproducible y los datos abiertos. En el presente artículo tratamos sobre pyOpenSci, un proyecto al servicio de la ciencia, desarrollado bajo el enfoque de estas disciplinas. Si eres un programador, quieres desarrollar (o estás desarrollando) algún paquete científico con Python (enlace a artículo 10razonesparausarpython) y que sea aceptado por una gran comunidad de pythonistas, entonces aquí encontrarás lo que necesitas saber para lograrlo.
Frente a la pandemia ocasionada por la enfermedad COVID-19 se han desarrollado en todo el mundo, distintas prácticas de ciencia abierta para hacerle frente. Una de ellas son los Laboratorios Sociales donde los integrantes desarrollan y difunden actividades virtuales respecto a este tema. Recordemos que los laboratorios sociales son espacios donde cualquier ciudadano puede participar, colaborando con otros, compartiendo sus conocimientos, ideas y experiencias con el propósito de generar proyectos que ofrezcan propuestas o soluciones para mejorar situaciones diversas.
¿Qué es realmente la ciencia abierta? A pesar de que parece una idea simple, su implementación puede concurrir en todo tipo de preguntas y problemas posteriores sin una definición clara de los permisos de uso sobre resultados o metodologías, concedidos tanto a los investigadores como a los lectores y posteriores usuarios de la investigación, y de qué es lo que se busca lograr con este tipo de práctica de investigación.
¿Qué es Bash?
Es un shell, o intérprete de lenguaje de comandos, para el sistema operativo GNU. Su nombre es un acrónimo de "Bourne-Again SHell", un juego de palabras sobre Stephen Bourne, el autor del antepasado directo del actual shell de Unix sh, que apareció en la séptima edición de la versión de Bell Labs Research de Unix.
Un proyecto de ciencia abierta así como cualquier otro requiere de una evaluación previa para determinar lo que se necesita hacer y cómo debe llevarse a cabo. En el caso de ciencia abierta, debemos tener en cuenta que por su alcance e impacto en la comunidad científica y sociedad en general es vital estudiar las herramientas que se utilizarán ya que de ellas depende la obtención de resultados óptimos, visualmente atractivos y lo suficientemente informátivos.
En uno de nuestros artículos, específicamente 10 razones para usar Python en tu proximo proyecto de investigación, se da un recorrido por las ventajas que brinda el lenguaje de programación Python, de allí podemos extraer algunas de sus características tales como: